最近随着公司业务的发展，系统出现了性能瓶颈，急需进行优化。特此记录优化过程，并进行原因分析。

公司B2B系统性能分析方向：

1、系统架构

2、代码质量

3、数据库表设计

4、sql语句

5、RDS数据库性能报表

性能瓶颈产生的现象：

阿里云RDS数据库CPU时常暴涨至100%

下面贴出阿里云RDS实例诊断报告

看阿里云RDS实例诊断报告，阿里云RDS性能分析得出如下结论：
1、看第一张图的蓝圈圈就知道数据库连接数是够用的，而且只用了40%，也就8000个左右，MAX是7992；
2、第二张图展示的是这段时间内执行的sql语句，这个没体现什么东西出来，略过；
3、第三张图展示的是执行慢的sql语句；
4、第四张图展示的是QPS和TPS，CPU，高峰时QPS竟然能有1万/s，说明系统对业务数据缓存的不够，导致了大量的查询；TPS 1k/s以下，而且比较稳定，说明不了什么问题；CPU百分百说明系统一直在对sql语句进行解析，并进行合法性，语义检查，校验用户权限等；
5、看这个IOPS还是比较低的，应该没啥问题；
6、buf request看不出问题。
总结下看了系统架构，数据库表设计，sql语句，java代码后得出结论，并从以下几个方面进行了解决：
1、修改java 代码，减少业务对数据库的查询
2、增加redis缓存，减少对数据库的查询，从而直接从redis缓存获取数据
3、修改所有查询缓慢sql语句，多表关联，并存在多个字查询的语句，并将语句改成预编译；
4、对数据库表需要经常关联的表字段进行冗余（这个需要根据具体业务优化）